وبالمثل، يمكن استخدام تقنية التعرّف على الوجه للموافقة على إجراء الدفعات في عمليات السحب النقدي والسداد عبر أجهزة الصراف الآلي.

تعمل تقنية تحديد المستخدمين الحقيقيين على تمييز المستخدمين الحقيقيين عن صور وجوههم. هذا يمنع نجاح محاولة التحايل على النظام باستخدام صورة مستخدم نشط.

مجلة “عالم التكنولوجيا” تهتم بنشر أخبار، ومعلومات، وخدمات تكنولوجية، تناسب القراء من مختلف الأعمار والبلدان.

"كنت أبكي وأبكي طوال طريقي إلى المنزل، وفكرت: "هل ستعود حياتي كما كانت؟ سيُنظر إليَّ على أنني لصة، في حين أنني لم أسرق قط".

التحقق البيومتري للتطبيقات عبر الإنترنت. تستخدم العديد من التطبيقات عبر الإنترنت التعرف على الوجه للتعرف على المستخدمين.

لا يتعين على المستخدمين إدخال نماذج متعددة من معلومات التعريف الشخصية – أو كلمات المرور – للمصادقة عليهم، بل يمكنهم فقط إظهار وجوههم.

طاقم الموقع اسئلة شائعة مسابقة الجمعية روابط مهمة نشاطات الجمعية جمعية المرام للعلوم اتصل بنا صفحة البيت

تشير درجة الثقة العالية إلى احتمال أكبر بأنّ الشخص نفسه يظهر في الصورتين. وبالتالي، تعتمد درجات الثقة على الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بما إذا كان وجه شخص يظهر في صورة معيّنة أو يطابق وجهًا في صورة أخرى.

يمكن لنظام التعرّف على الوجه تحديد هوية شخص ما من خلال مقارنة الوجوه في صورتين أو أكثر وتقييم احتمالية تطابق الوجه. على سبيل المثال، يمكنه التحقق من أن الوجه الظاهر في صورة ذاتية تم التقاطها بكاميرا الهاتف المحمول يطابق الوجه اضغط هنا في صورة بطاقة هوية صادرة عن الحكومة، مثل رخصة القيادة أو جواز السفر، ويمكنه أيضًا التحقق من أن الوجه الظاهر في الصورة الذاتية لا يطابق أي وجه في مجموعة من الوجوه التي تم التقاطها سابقًا. ما هي بعض استخدامات أنظمة التعرّف على الوجه؟

جهود الإغاثة الإماراتية لغزة مستمرة بعد أكثر من عام على الحرب -------------------------------------------------------

اتخذت كل من هذه الدراسات خطوات هامة نحو معالجة مسألة التحيز في التعرف على الوجوه، وذلك بتحميل المسؤولية للشركات، وبناء خوارزميات جديدة، وتوسيع فهمنا للتنوع في البيانات، ولكن بناء أنظمة أكثر عدالة ودقة ليس سوى نصف المعركة.

بالإضافة إلى ذلك ، قد يتطلب النظام موظفين مخصصين للصيانة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.

كيف يمكن للرياضيات أن تساعدك على تقسيم أي شيء بشكل عادل

تحيز. تتمتع أنظمة التعرف على الوجه – مثل العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي – بتاريخ من التحيز. من المرجح أن تخطئ أنظمة التعرف على الوجه التي تفتقر إلى التنوع في تدريب الخوارزميات في التعرف على أعضاء مجموعات الأقليات، أي المجموعات التي لم تكن ممثلة بشكل متساوٍ في بيانات التدريب.